Hallo allerseits!

Ich freue mich, Infos zu einer JGI-organisierten Veranstaltung bekanntzugeben:

Führung im MARVIN des HPC@UNI-BONN (max. 24 Anmeldungen) mit anschließendem Get-Together

ANMELDUNG: https://pretix.fachschaft.info/marvin25/
Anmeldungen bis spätestens Mittwoch, 23:59 Uhr

Am Donnerstag, dem 03. Juli um 16:00 Uhr können wir euch dank der Unterstützung
von Jan Steiner vom High Perfomance Cluster der Uni Bonn eine Führung durch MARVIN,
den zentralen Hochleistungsrechner (HPC-Cluster) der Universität Bonn anbieten.

Die Führung wird ca. 45 Minuten dauern und in Gruppen von maximal 12 Personen stattfinden.
Sollten sich mehr als 12 Interessenten melden, werden wir also zwei Gruppen hintereinander haben.
Haltet euch also besser auch den Slot 16:45 - 17:30 Uhr frei. In welche Gruppe ihr eingeteilt werdet, erfahrt
ihr bis spätestens am Donnerstag morgen.

Anschließend (ab ca. 17:15 bzw. 18:00 Uhr je nach Teilnehmeranzahl) kommen wir zusammen in einem Get-Together / Stammtisch.
Dafür kehren wir in einer noch bekanntzugebenen Gaststätte ein. Dort gibt es Essen und Getränke. Ihr könnt natürlich auch gerne woanders essen und dann jederzeit dazustoßen.

Wer nicht an der Führung teilnehmen kann / möchte, kann selbstverständlich trotzdem gerne beim Get-Together dazustoßen.
Schreibt uns dafür bitte bis spätestens Mittwoch, 02.07., 12:00 Uhr per Discord oder E-Mail.

Wir freuen uns auf euch bei der Führung!

Euer JGI Bonn Vorstand

Hier noch ein paar Informationen zu MARVIN:

Was ist Marvin?
Marvin ist der zentrale Hochleistungsrechner (HPC-Cluster) der Universität Bonn. Er wurde 2023 in Betrieb genommen und gehört zu den leistungsfähigsten wissenschaftlichen Rechensystemen in Deutschland (Platz 423 der Top500 weltweit).
Marvin steht Forscher:innen und Studierenden für rechenintensive Aufgaben zur Verfügung – z. B. für Simulationen, Datenanalysen oder Machine Learning.

Bilder und technische Details: https://www.hpc.uni-bonn.de/en/systems/marvin

Technische Eckdaten:

• Ca. 18.000 CPU-Kerne (Intel Sapphire Rapids), mehrere große RAM-Knoten

• Zwei GPU-Partitionen mit NVIDIA A100 und A40 – ideal für KI & ML

• 2,6 Petaflops Rechenleistung

• 5,6 Petabyte Speicherplatz, schnelles InfiniBand-Netzwerk

Warum ist das für euch interessant?

• Ihr könnt Marvin z. B. für Abschlussarbeiten, Projekte oder Machine-Learning-Experimente nutzen

• Das HPC-Team bietet Workshops, Beratung und Support

• Ein Zugang ermöglicht euch praktische Erfahrung mit echter Supercomputer-Infrastruktur

Video der Uni Bonn: https://www.youtube.com/watch?v=ZjR0xGVAcbA